"What I cannot create, I do not understand."

Richard Feynman

Break into Quant Risk: Bóc tách 2 JDs thực tế từ London tới Việt Nam, cơ hội nhiều hơn bạn nghĩ?

Quant Risk làm gì và tại sao đây là một trong những cánh cửa dễ tiếp cận nhất trong ngành Quant Finance? Bóc tách 2 JDs thực tế từ Jefferies London và MB Bank Việt Nam, so sánh yêu cầu, kỹ năng, và cơ hội thực tế ngay tại thị trường Việt Nam.

Break into Quant Analyst: Bóc tách 3 JDs thực tế từ LinkedIn

Từ VP Equity Derivatives tại London, VP Linear Rates tại New York, đến Analyst/Associate Fintech đây là bức tranh thật về nghề Quant Analyst mà không ai dạy bạn ở trường.

Bài 7: Mô hình nhị phân trong thực tế: Stress Test & Case Study Apple

Học cách hiệu chuẩn mô hình nhị phân với Cox-Ross-Rubinstein (1979), Jarrow-Rudd (1983), Chance (2007) và áp dụng vào thực tế định giá quyển chọn Apple (AAPL). Hiểu về tốc độ hội tụ, sự sụp đổ mô hình, cơ hội arbitrage và cuộc đối đầu giữa Quant Analyst và Quant Trader trên thị trường.

Bài 6: Mô hình định giá quyền chọn nhị phân (Binomial Options Pricing Model)

Khám phá cây nhị phân, mô hình Cox-Ross-Rubinstein (1979), và phương pháp số để định giá quyền chọn. Hiểu về danh mục mô phỏng, chiến thuật phòng hộ động, xác suất trung hòa rủi ro và cách hiện thực hóa bằng Python/Excel.

Ôn Tập ii: Từ biến ngẫu nhiên tới rủi ro danh mục đầu tư

Khám phá cách sử dụng biến ngẫu nhiên, kỳ vọng và ma trận hiệp phương sai để đo lường rủi ro danh mục đầu tư. Hướng dẫn tính toán thực tế trên Python/Excel với các cổ phiếu từ S&P 500.

Ôn Tập i: Tại sao Quant luôn sử dụng Log Return?

Tại sao log return là 'vũ khí' không thể thiếu của Quant? Khám phá sự khác biệt giữa chiến thuật lãi kép/tái cân bằng, ưu thế của tính đối xứng trong log return và cách xấp xỉ Taylor.

Bài 5: Dự báo giá cổ phiếu với GBM

Dự báo giá cổ phiếu 90 ngày tới bằng mô hình Geometric Brownian Motion trên Python/Excel. Cách dùng dữ liệu thực tế để "đọc vị" thị trường.

Bài 4: Brownian Motion: Khi phấn hoa gặp gỡ giá cổ phiếu

Tại sao giá cổ phiếu tuân theo phân phối Log-chuẩn? Giải mã mô hình Bachelier/GBM, cùng hướng dẫn chi tiết mô phỏng biến động giá cổ phiếu trên Python/Excel.

Bài 3: Random Walk: Đầu tư hay tung đồng xu?

Từ "xác định" tới "ngẫu nhiên", cùng tìm hiểu về Random Walk trong tài chính và chi tiết cách mô phỏng trên Python/Excel.

Bài 2: Chuyện nghề Quant: Cơ hội nghề nghiệp từ Phố Wall đến Việt Nam

Cùng tìm hiểu 4 vị trí chủ chốt trong nghề Quant như Quant Analyst, Quant Developer, Quant Trader/Researcher và Quant Risk. Insight thực tế về cơ hội nghề nghiệp tại Mỹ, Châu Âu và Việt Nam năm 2026. Lựa chọn nào dành cho bạn?

Bài 1: Giới thiệu về Quantitative Finance

Tài chính định lượng, khi những phù thủy toán học làm chủ cuộc chơi tài chính.

Hãy để lại câu hỏi tại phần bình luận hoặc trên GROUP để nhận được câu trả lời sớm nhất nhé. Bạn đọc có thể ủng hộ blog qua BUY ME A COFFEE ở góc trên bên phải. Cảm ơn bạn đã tiếp thêm năng lượng để tôi hoàn thiện những bài viết tâm huyết hơn mỗi ngày.

Cusdis

Đừng ngần ngại để lại bình luận nhé!
Bạn không cần tạo tài khoản, chỉ cần nhập tên và nội dung tin nhắn.